About me
你好！我是 tingyu，一名会写代码的 AI 产品经理。我在真实场景里找出值得用大模型解决的问题，把需求拆成能落地的工作流，先定好怎么衡量效果，再根据数据和用户反馈去迭代。
我自己能写代码做原型，和研发讨论方案时说得清哪些能做、要付出多大代价。
现居北京，中国计量大学自动化专业 2027 届。先后在海康威视、度小满科技做 AI 产品相关实习，从需求拆解、工作流设计一路做到效果评测和迭代。
Hello !
我是一名 AI Native builder，把大模型能力做成真正能用的 product.
Selected projects
“我关心的是：模型的回答，能不能被信任。
做项目时我习惯多问一步：答案的依据在哪？出错了怎么定位？效果怎么量化？
所以我的项目里都有检索来源、证据对照、诊断面板和评测集，而不只是一个能跑通的 Demo。”
Services
- 需求洞察
- Agent 流程设计
- 原型验证
- 评测与指标
Kind
Words
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技术导师
A“tingyu 做 RAG 项目时不只是搭链路，会主动把检索召回率、忠实度这些指标量化出来，遇到幻觉问题能定位到检索端还是生成端，思路很清晰。”
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项目合作者
B“他的代码注释写得很详细，每个接口都有文档和示例，交接零成本。CloudAgent 的意图识别模块我直接拿来用了。”
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团队成员
C“JobLab 的三栏对照改写是 tingyu 自己想出来的交互方式，用户每次只改一条，能看到 JD 要求、原文和 AI 建议，采纳率比之前的一键生成高了不少。”
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Code Reviewer
D“他写的 FastAPI 异常处理中间件结构很工整，统一返回格式、记日志、分类错误码，后面其他同学都照着这个模式写。”
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测试工程师
E“CloudAgent 每轮回答都会给置信度和验证分，我测试的时候能直接看到哪些 case 模型不确定，省了很多定位时间。”
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JobLab 用户
F“以前用过的简历工具都是一键生成一大段，根本不知道改了啥。JobLab 让我自己决定要不要采纳，每条都有依据，感觉像是在和 AI 一起写，不是被 AI 代写。”
Let’s build 一个 真正能用 的 AI product
Looking for
AI 产品经理 · Agent 产品 · AI 应用产品。
想加入用 AI 解决真实业务问题的团队，做从需求洞察、方案设计到效果评测的完整产品闭环。
Skills
产品：需求拆解 / Agent 工作流设计 / 评测集与指标定义 / 用户反馈迭代
AI：Prompt 设计 / RAG / Function Calling / SFT 数据 / LangGraph
原型：Python / FastAPI / SQL / React / TypeScript
Experience
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度小满科技 · AI 创新产品实习2026.07 – 至今
智拓 FirstLead：设计“商家资料理解 → 获客条件确认 → 买家发现 → 个性化触达”的 Agent 链路，接入 5+ 数据源做路由、去重与降级，日均交付 40+ 条合格线索，重复率 < 1%；文档解析耗时 130s → 26s，开发信日产能 80 → 149 封。
动动星球：搭建 AI 课程视频自动化生产流程，单周批量交付 50+ 条课程视频。
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海康威视 · AI 产品工程师实习2025.07 – 2025.09
参与工业场景 Coding Agent：迭代 Prompt、领域知识库与 SFT 数据闭环，交付效率提升 35%；清洗 7 万字技术文档，搭建研发与售后垂直知识库。
FAQ
面试官常问的，answered 清楚
AI 产品经理方向，偏 Agent 产品和 AI 应用产品。我更想去用 AI 解决真实业务问题的团队，从需求洞察、方案设计一直做到效果评测和迭代。会写代码是我的加分项：能自己做原型验证想法，也能和研发高效对齐。
两个项目都保留了完整、可演示的链路。CloudAgent 每轮回答都会给出意图、置信度和验证分；JobLab 的每条简历改写都能对照 JD 要求和原文证据，用户不采纳就不会生效。
JobLab 目前已服务 500+ 真实用户，我用 458 条真实 JD 搭了评测集，岗位技能识别准确率 95%+，并持续根据用户反馈和失败 Case 迭代。
用 golden QA 测试集同时看两类指标：检索侧看 Recall@K 和 MRR，生成侧看 Faithfulness 和 Relevance。CloudAgent 当前结果：Faithfulness 88.8%、Recall@K 100%、Relevance 91.2%。
不是。编辑器基于开源项目 Magic Resume 二次开发，保留了上游的许可证。我做的是对话工作台、可配置的模型导入、JD 解析和三栏证据改写审阅这几部分。
我是 2027 届毕业生，目前在度小满科技实习中。具体到岗时间、实习还是全职：待填写
直接发邮件到页面底部的邮箱，或者在 GitHub 上找到我（@babanooi）。微信：待填写